500万个数据告诉你, 这些使命正在被AI取代

发布日期:2024-06-26 06:52    点击次数:153

500万个数据告诉你, 这些使命正在被AI取代

自从ChatGPT出现以来,所有这个词东谈主齐合计,将来好多使命齐会被AI取代。

然而你详情念念不到,这个事情照旧发生了。

本年2月,外洋一个名叫Henley Wing Chiu的博主,为了搞露出“哪些使命更有可能被 AI 替代”这个问题,他专诚征询了2022 年 11 月 1 日(ChatGPT 发布前一个月)到 2024 年 2 月 14 日Upwork 上的内容解放工作使命数据,得出了以下几个论断:

1.自 ChatGPT 发布以来,Upwork 上的写稿、客户工作和翻译使命受到影响最大,其中翻译遭受了量价双“杀”:不仅使命数目下降了19%,时薪也下降了逾越20%。

2.令东谈主巧合的是,网页绸缪、平面绸缪、软件建造和视频制作等使命,需求不仅莫得下降,以致还出现了增长,其中平面绸缪和网页绸缪使命时薪也略有高涨。

3.AI发展也带来了好多新的使命契机。和好多东谈主念念得不一样,数据标注和机器学习的使命莫得任何加多,反而建造聊天机器东谈主联系的使命数目激增了 2000%。

/ 01 / ChatGPT发布后,写稿、翻译、客户工作需求大降

该博主遴荐了 Upwork 上最受接待的 12 个使命类别,并分析了这些类别在约 3 个月内的 84 天迁移平均值。令东谈主讶异的是,自 ChatGPT 发布以来,大多数使命类别的使命数目内容上有所加多,但有 3 个类别的使命数目大幅下降。

自ChatPT发布以来,Upwork每个类别新使命的数目

使命数目下降最多的 3 个类别是写稿、翻译和客户工作使命。写稿使命的数目下降了 33%,翻译使命下降了 19%,客户工作使命下降了 16%。

/ 02 / 视频剪辑使命数目不降反增,大增39%

除了上述几个使命类别除外,大多数其他使命类别并未受到负面影响——事实上,使命数目有所加多。

自ChatGPT发布以来Upwork功课数目的变化

自 ChatGPT 发布以来,视频剪辑/制作使命数目加多了 39%,平面绸缪使命加多了 8%,网页绸缪使命加多了 10%。软件建造使命也有所加多,其中后端建造使命加多了 6%,前端/网页建造使命加多了 4%。

由于之前听过好多东谈主们使用 ChatGPT 生成代码、插图以致齐全视频的故事,是以看到平面绸缪、视频剪辑/制作以致软件建造使命数目加多让我很讶异。我合计不错从几个方面解释这些数据:

一种可能是这些生成式 AI 用具照旧实足好,不错替代许多写稿任务,岂论是写著述如故应付媒体帖子。但关于其他使命,如视频和图像生成,它们还不够完善。就我个东谈主而言,我需要好屡次教唆才对 DALL-E 为我的博客著述创建的图像感到惬意,而这仅仅因为我不太抉剔。

是以,若是你在创建需要好多细节的图像,这些 AI 用具可能还不够好。相似,关于视频,咱们看到了一些似乎不错制作许多复杂视频场景的用具,但它们确实不错创建一个齐全的预报片或客户教程视频吗?现在还不成,尽管这可能在几个月内会更正。

另一种解释是,用户需要时辰学习若何灵验使用这些用具,并了解它们的能力和局限性。若是咱们望望写稿使命数目下降的图表,会发现它在 ChatGPT 发布后不久就启动下降,但直到八月份下放慢度才启动加速(险些是在 ChatGPT 发布十个月之后)。

/ 03 / 翻译时薪下落超20%,平面绸缪和网页绸缪最有韧性

使命数目下降和薪酬下降之间是否存在联系性?缺憾的是,莫得公开的圭臬不错真确知谈解放工作者内容获取的薪酬,是以在这个征询中,我必须索求使命发布中指定的辩论时薪鸿沟,这将是对解放工作者内容收入的雷同估算。

Upwork每个类别职位发布的小时费率的变化

如图所示,翻译使命时薪下降逾越 20%,受影响最严重,其次是视频剪辑/制作和市集征询。平面绸缪和网页绸缪使命则最具韧性。它们不仅数目加多,时薪也略有高涨。

总体而言,我合计很难从这些数据中得出真确的论断。许多薪酬变化可能仅仅平日的季节性波动。关联词,有一个明确的论断是:平面绸缪和网页绸缪使命仍然有需求,尚未被 AI 用具取代。

相似,我合计这是因为像 DALL-E 和 MidJourney 这么的用具需要一些常识和创造力。这极少在一些招聘信息中很昭着,它们明确条目寻找 AI 图像创建民众。与写著述不同,使用 AI 用具创建视觉上惊艳的图像需要了解若何构建深奥的教唆词、若何诊治教唆词以及宽敞的测验和乖张。

MidJourney的兼职招聘

/ 04 / 聊天机器东谈主岗亭大爆发,需求激增 2000%。

好了,咱们照旧知谈哪些使命的需求不才降,但由于 AI 的发展,哪些使命的需务内容上在加多呢?

我的第一反映是,数据标注使命的需求应该会加多,以匡助教悔和微调大言语模子 (LLM),而找到标注数据的东谈主,解放工作平台无疑是最好遴荐。固然我不祈望大多数公司在 Upwork 上招聘好多机器学习民众,但机器学习使命的数目至少应该有所加多,对吧?

效果解释,这两个假定齐是实足乖张的。固然数据标注使命开端有所加多,但在以前 10 个月中,数据标注使命的数目一直保捏安谧。而自 ChatGPT 发布以来,机器学习使命的数目内容上有所减少。

Upwork每天新增数据标注的使命数目

Upwork每天新增机器学习的使命数目‍‍

也许公司在 Upwork 除外招聘了更多的机器学习工程师。毕竟,谁会把迫切的、专科的机器学习使命交给解放工作者呢?关联词,即使咱们望望寰宇上最大的公司,机器学习的需求也莫得权贵加多。

跟着时辰的推移,在任位空白中提到机器学习的公司百分比(平均84天迁移)

另一方面,生成 AI 内容、建造 AI 智能体、整合 OpenAI/ChatGPT API 和建造 AI 把握的使命却越来越受接待。但最热点的用例是什么?是聊天机器东谈主。自 ChatGPT 和 OpenAI API 发布以来,与建造聊天机器东谈主联系的使命数目激增了 2000%。若是今天有一个 AI 的杀手级用例,那便是建造聊天机器东谈主。

Upwork每天新增联系AI聊天机器东谈主的使命数目

我合计从中不错得出一个论断,大多数公司并莫得从事那些郁勃东谈主心的使命,比如建造我方的大言语模子 (LLM) 或使用宽敞教悔数据进行诊治。违反,它们更多的是将 OpenAI 的 API 集成到现存家具中,并建造聊天机器东谈主替代客户工作代理。